تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين اداء انظمة الطاقة المتجددة

تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء أنظمة الطاقة المتجددة، من خلال التعرف على أبرز التحديات التي تواجه هذه الأنظمة، بالإضافة إلى الإمكانيات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في معالجتها. كما تسعى الدراسة إلى استكشاف دور الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة التنبؤات الجوية المتعلقة بالطاقة المتجددة، وإدارة الشبكات الذكية وتوزيع الطاقة، وكذلك فهم العوائق الاقتصادية والتقنية التي تعيق تبني هذه التقنيات على نطاق واسع. تم اعتماد المنهج الوصفي التحليلي في هذه الدراسة، حيث تم جمع البيانات باستخدام استبيان مكون من 10 عبارات على مقياس ليكرت، وتحليلها باستخدام برنامج SPSS. تكون مجتمع البحث من الخبراء والمتخصصين في مجالات الطاقة المتجددة والذكاء الاصطناعي، وتم اختيار عينة عشوائية من 100 فرد. أظهرت نتائج الدراسة أن المشاركين يعتبرون تطبيقات الذكاء الاصطناعي من العوامل الفعالة في تحسين كفاءة أنظمة الطاقة المتجددة، حيث تم تسجيل أعلى متوسط حسابي للعبارة المتعلقة بتقليل الفاقد في الطاقة أثناء النقل والتوزيع (4.7)، مما يدل على توافق قوي مع فكرة أن الذكاء الاصطناعي يسهم في تحسين توزيع الطاقة. كما أظهرت الدراسة وجود تحديات تقنية واقتصادية تؤثر في تبني هذه التقنيات على نطاق واسع، مما يعكس الحاجة إلى التعامل مع هذه التحديات بشكل عاجل. بناءً على هذه النتائج، تم تقديم عدة توصيات تشمل تعزيز البحوث في تقنيات الذكاء الاصطناعي للطاقة المتجددة، تعزيز التعاون بين القطاعات المختلفة، وتوفير التدريب للكوادر البشرية، بالإضافة إلى وضع سياسات حكومية داعمة لتسهيل تبني هذه التقنيات. كما أشارت الدراسة إلى الحاجة إلى دراسات مستقبلية تركز على تأثير الذكاء الاصطناعي في تخفيض التكاليف وتحسين استدامة الشبكات الذكية